Im Jahr 2003 verursachte ein kleiner Brand in Ohio durch eine Reihe von kaskadenartigen Ereignissen und Fehlern eine Katastrophe im nationalen Stromnetz. Dies führte zu einem großen Stromausfall im Nordosten. Als sich der Ausfall auf New York City ausbreitete, erkannten die Angestellten im Kontrollzentrum von Con Edison, dass das Stromnetz in weniger als dreißig Sekunden zusammenbrechen würde.

Damals reichten dreißig Sekunden nicht aus, um das Ergebnis maßgeblich zu beeinflussen. Am Ende waren einige Gebiete von New York City über dreißig Stunden lang im Dunkeln. Unter anderem mussten Tausende von Menschen aus steckengebliebenen Aufzügen gerettet werden.

Hatten Sie schon einmal Angst, in einem Aufzug eines Hochhauses stecken zu bleiben?

Stellen Sie sich vor, eine Lösung für intelligente Gebäude könnte einen drohenden Stromausfall erkennen. Nach der Erkennung könnten alle Aufzüge angewiesen werden, in die nächste Etage zu fahren, anzuhalten und ihre Türen zu öffnen. Wäre diese Lösung im Jahr 2003 verfügbar gewesen, hätten viele Aufzüge innerhalb von dreißig Sekunden automatisch reagieren können. Tausenden von Fahrgästen wären ein paar qualvolle Stunden erspart geblieben.

Es sind Szenarien wie diese, die das Team von Rudin Management nachts wach halten. Die Rudin Management Company ist eine der größten privaten Immobiliengesellschaften in New York City. Sie überwacht den täglichen Betrieb von 33 Gewerbe- und Wohnimmobilien mit einer Gesamtfläche von über einer Million Quadratmetern. Neben der Sicherheit der Bewohnenden waren Nachhaltigkeit und Innovation schon immer die Leitmotive der Rudin Management Company.

Es begann mit der Smart-Grid-Technologie

Im Jahr 2010 erhielt Rudin Management von der US-Regierung einen Zuschuss für die Arbeit an der Smart-Grid-Technologie. Beim Smart Grid geht es nicht nur um Versorgungsunternehmen und Technologien. Es bedeutet auch, den Energieverbraucher:innen die Informationen und Werkzeuge an die Hand zu geben, die sie benötigen, um Entscheidungen über die Energienutzung zu treffen. Das Projekt wuchs und entwickelte sich weiter. Im Jahr 2015 erkannte Rudin, dass seine Nachhaltigkeitslösung, bekannt als Nantum OS, auch für andere Eigentümer und Verantwortliche im Gebäudemanagement von Nutzen sein könnte. So wurde das Unternehmen Prescriptive Data als eigene Tochtergesellschaft gegründet.

Verändern, wie Energie genutzt wird

Prescriptive Data hat sich zum Ziel gesetzt, die Art und Weise des Stromverbrauchs zu verbessern und die Gesamtmenge des in Gebäuden verbrauchten Stroms zu reduzieren. Da Gebäude für mehr als 70 Prozent des Stromverbrauchs in den USA und einen vergleichbaren Anteil an den CO2-Emissionen verantwortlich sind, würde das Erreichen dieser Ziele den Energieverbrauch erheblich senken. Der Übergang zu einem kohlenstoffarmen Bausektor würde dadurch erleichtert.

Um diese Ziele zu erreichen, setzt Prescriptive Data auf seine wichtigste Lösung, Nantum OS. Sie bietet Immobilieneigentümern und -verwaltungen ein sicheres, cloud-basiertes Data Warehouse und ein einheitliches Fenster zur Verwaltung ihres gesamten Portfolios.

“In den vernetzten Gebäuden von heute sind Daten für Gebäudeverwaltungen eine absolute Notwendigkeit, um ihre Arbeit gut zu machen. Nantum OS nutzt Echtzeitdaten aus zahlreichen Quellen wie Gebäudeleitsystemen, Belegungssensoren und Wetter-Apps. Sie werden mit historischen Informationen verknüpft, um mithilfe von KI und Machine Learning Trends zu erkennen und Empfehlungen zur Optimierung des künftigen Gebäudebetriebs zu geben. Diese intelligenten Empfehlungen reduzieren nicht nur die Kohlenstoffemissionen eines Gebäudes, sondern können auch jede Woche Tausende von Dollar an Betriebskosten einsparen.”

- Aaron Brondum, VP Customer Success, Prescriptive Data

Die Zusammenführung operativer Technologien

Um Daten der Betriebstechnik (OT) zu Strom, Wasser, CO2, Dampf*, Aufzugssteuerung, Belegung und mehr zu sammeln und zu bündeln, benötigt jedes Gebäude ein IoT-Gateway. Das Gateway ist auch für die Übermittlung dieser Daten an die AWS-Cloud verantwortlich.

* In New York City wird teilweise mit Dampf geheizt.

Gemäß der Anforderungen von Prescriptive Data sollte das Gateway folgendermaßen sein:

• skalierbar – konsistente Architektur, die sich vom Gebäude bis zur Cloud erstreckt
• zuverlässig – Ausfallzeiten sind keine Option
• flexibel – zahlreiche I/O zum Anschluss an verschiedene Eingänge, darunter auch Altgeräte
• widerstandsfähig – hält der Umgebung eines Maschinenraums stand, die Staub und Öl in der Luft sowie Temperaturschwankungen enthalten kann
• sicher – Dual LAN für Sicherheitszwecke
• anpassbar – mehrere Montageoptionen

“Wir brauchten ein Gerät, das robust genug ist, um in unseren Maschinenräumen zu überleben, mit einer bewährten Erfolgsbilanz. Es sollte leistungsfähig genug sein, um Tausende von Datenpunkten zu verwalten und in der Lage, unsere Anforderungen an die Netzwerksicherheit zu erfüllen. Wir arbeiteten bereits mit Intel zusammen und vertrauten diesem Unternehmen. Durch die Zusammenarbeit mit OnLogic konnten wir die beste Plattform auf Intel-Basis für unsere Anforderungen finden. OnLogic hat sich als geschätzter Partner bei der Bereitstellung unserer Lösung erwiesen.”

- Aaron Brondum, VP Customer Success, Prescriptive Data

Ein verlässliches Gateway betreibt Lösungen für intelligente Gebäude

Der zuverlässige OnLogic Helix 500 erfüllte alle Anforderungen von Prescriptive Data. Die Lösung nutzt Intel®-Prozessoren der 10. Generation bis hin zum Core i9 und bietet eine breite Reihe von I/O- und Erweiterungsoptionen. Das System ist lüfterlos und frei von Belüftungsöffnungen. Dadurch ist die Elektronik im Inneren vor Verunreinigungen aus der Luft geschützt. Für eine einfache Installation und Wartung stehen mehrere Montageoptionen zur Verfügung, darunter DIN-Schienen- oder VESA-Halterungen.

“Die innovative Softwarelösung von Prescriptive Data, welche die Plattform von OnLogic nutzt, ist ein hervorragendes Beispiel für eine intelligente Gebäudeautomatisierung. Sie bietet viele Vorteile, von der Energieeffizienz bis hin zur Gesundheit und dem Wohlbefinden der Mieter:innen. Gleichzeitig fördert sie den Ruf der Immobilie als ökologisch nachhaltig. Es gibt keinen Grund, über die Vorteile zu spekulieren. Die Lösung befähigt Sie eindeutig, Ihre Ziele zu verfolgen und zu evaluieren.”

- Rick Lisa, Director Worldwide Government Center of Excellence, Intel Corporation

Der Beweis liegt in den Daten

Die Ergebnisse der Implementierung von Nantum OS sind bemerkenswert. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning können Gebäudesysteme die geringste Menge an Energie verbrauchen, ohne den Komfort in den Räumen zu beeinträchtigen. Gebäudetechniker:innen schätzen die Lösung für automatische Alarme und Warnungen zur vorausschauenden Wartung sowie die Möglichkeit, große Gebäudesysteme zu optimieren, um die Effizienz und Langlebigkeit der Anlagen zu erhöhen. Management-Teams lieben die auf Belegungsdaten basierenden Analysen und können die Automatisierung nutzen, um die höchste Stufe der Gesundheits- und Klimazertifizierung zu erhalten. Die Führungsebene schätzt die Berichte über tägliche Energieeinsparungen, Kosteneinsparungen und Kohlenstoffemissionen. Und die Bewohner:innen freuen sich, in einem Gebäude zu sein, das seinen Teil zur Reduzierung der Kohlenstoffemissionen von kommerziellen Immobilien beiträgt.

Durch den Einsatz von Nantum OS konnte die Rudin Management Company unglaubliche Ergebnisse erzielen:

• Reduzierung des Stromverbrauchs um 41 Prozent
• Reduzierung des Dampfverbrauchs um 47 Prozent
• Reduzierung der Kohlenstoffemissionen um 44 Prozent

Für das Jahr 2019 schätzt Rudin die Energiekosteneinsparungen in seinem gewerblichen Portfolio auf insgesamt 19 Millionen US-Dollar.

Wie geht es weiter für Prescriptive Data?

Prescriptive Data wird auch weiterhin die Lösungen von OnLogic in ihren KI-Algorithmen nutzen und den Kund:innen praktikable Erkenntnisse liefern, die zu Energie- und Kosteneinsparungen in ihren Gebäuden und Portfolios führen.