Lösungen

Machine Vision Computer von OnLogic

Ein Machine Vision Computer von OnLogic bietet eine hohe Leistung und Verlässlichkeit. Damit ist er ideal für industrielle Computer Vision, Deep Learning und Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI).
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Machine Vision Computer von OnLogic

Ein Machine Vision Computer von OnLogic bietet eine hohe Leistung und Verlässlichkeit. Damit ist er ideal für industrielle Computer Vision, Deep Learning und Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI).

Betreiben Sie Ihre Lösung mit einem Machine Vision Computer von OnLogic

Ein Machine Vision Computer von OnLogic bietet die Leistung und Performance, die Sie für Ihre Embedded Vision Anwendung benötigen. Konfigurieren Sie Ihr ideales System aus einer Vielfalt leistungsstarker Prozessoren von Intel und AMD, effizienten Vision-Beschleunigern und leistungsstarken GPUs. So unterstützen Sie die anspruchsvollen Algorithmen Ihrer künstlichen Intelligenz (AI). Skalierbare Systeme, die mit zahlreichen I/Os ausgestattet sind, erfüllen die aktuellen und zukünftigen Anforderungen der Industrie 4.0. Unsere Rugged-Systeme sind selbst für die härtesten Umgebungen ausgelegt. Sie halten Schmutz, Staub, extremen Temperaturen und Ihren individuellen Anforderungen an die Stromversorgung stand.
HARDWARE-LÖSUNGEN

Unsere beliebtesten Machine Vision Computer

Karbon 700-X2 Rugged ComputerKarbon 700-X2 Rugged Computer
Karbon 700-X2 Machine Vision Computer
Der erweiterte Karbon 700 High-Performance Machine Vision Computer bringt Leistung, GPU-Computing-Fähigkeiten und umfangreiche Verbindungsmöglichkeiten für Ihre anspruchsvollsten Machine-Vision-Projekte mit.
Karbon 430 Rugged ComputerKarbon 430 Rugged Computer
Karbon 430 Machine Vision Computer
Der Karbon 430 vereint die Leistung und die fortschrittlichen IoT-Funktionen der neuesten Intel Atom® x6000E-Prozessoren (ehemals Elkhart Lake) in einem flachen, stark anpassbaren und lüfterlosen Rugged-System. Es wurde für die Herausforderungen des IoT-Edge entwickelt.
ONLOGIC + PARTNER

Geprüfte Kompatibilität

In Verbindung mit führenden Softwareanbietern bilden IoT-Gateways eine Brücke zwischen Ihren IoT-Geräten und der Cloud. Durch die Datenverarbeitung vor Ort können Sie Erkenntnisse in Echtzeit erfassen und gleichzeitig schlanke Daten mit der Cloud teilen.
Durch Datenfilterung und -speicherung vor Ort können Sie die Kosten für die Datenübertragung senken. Mit IoT-Gateways können Sie bestimmen, wie und wann Sie Ihre Daten zur weiteren Analyse mit der Cloud teilen.
Fachberatung

Wir helfen Ihnen gerne

Unsere OnLogic-Lösungsexpert:innen stehen Ihnen zur Verfügung. Sie prüfen Ihre Anforderungen und empfehlen Ihnen die ideale Lösung für Ihre Anwendung.

Talk to a Solution Specialist

Wir sorgen dafür, dass Sie die für Sie passende Lösung erhalten.
Rufen Sie uns an: + 49 (0) 322 2211 2221
Kontaktieren Sie uns während unserer Geschäftszeiten | 8:30 - 18:00
Funktionen & Fähigkeiten

Ermöglichen Sie Vision-Anwendungen für die Automatisierung

Mit einer breiten Palette spezialisierter I/O- und Erweiterungsoptionen lässt sich unsere Machine-Vision-Hardware problemlos mit bestehenden Systemen verbinden. Unsere Lösungen sind ideal geeignet als eigenständige Geräte oder zur Integration in ein komplexes Machine-Vision-System. Die Hardware von OnLogic ist für den Einsatz in anspruchsvollen Bereichen konzipiert. Sie können sich darauf verlassen, dass sie in industriellen Umgebungen verlässlich funktioniert.
In Produktionslinien werden häufig Machine-Vision-Lösungen für die automatische visuelle Kontrolle eingesetzt. In diesem Fall können die Produkte an jedem Punkt des Herstellungsprozesses mit einer intelligenten Kamera geprüft werden. So wird sichergestellt, dass das Produkt den Spezifikationen entspricht. Diese Art von Qualitätskontrollsystem ist schnell, konsistent und genau. Somit kann es winzige Details erfassen, die das menschliche Auge nicht erkennen kann. Darüber hinaus können Sie einen OnLogic-Computer zur Steuerung eines Vision-Systems fast überall aufstellen, auch an Orten, die für Menschen gefährlich sein könnten. Das kann beispielsweise in der Nähe eines sich schnell bewegenden Maschinenarms oder einer wärmeerzeugenden Anlage sein.
Unser Kunde Artemis Vision hat mit seinen Endkunden auf der ganzen Welt zusammengearbeitet, um Machine-Vision-Systeme mit OnLogic-Hardware zu implementieren. Die Lösungen verbessern Prozesse, sparen Geld, reduzieren den Produktausschuss und sorgen für Kundenzufriedenheit.

“Die Qualität und Verlässlichkeit, die wir unseren Kunden bieten, muss durch verlässliche Systemkomponenten unterstützt werden. Deshalb haben wir uns an OnLogic gewandt, um uns mit der erstklassigen Hardware zu versorgen, für die das Unternehmen bekannt ist.”
- Reed Schneider, Machine Vision Engineer bei Artemis Vision

Nutzen Sie eine Machine-Vision-Lösung

Neben ihrer Rolle in der Fertigung hat sich Machine Vision als äußerst wertvoll für die High-End-Überwachung und Sicherheit, Smart-City-Anwendungen, die biomedizinische Bildgebung, visuell gesteuerte Robotik und autonome Fahrzeuge erwiesen. Mit den Fortschritten in der Vision-Technologie und leistungsstarken Computerplattformen für die Bildverarbeitung in Echtzeit können Maschinen immer mehr Funktionen übernehmen. Da ein Rugged-Computer mit kleinem Formfaktor fast überall montiert werden kann, sind die Anwendungsmöglichkeiten für eine Machine-Vision-Lösung nahezu unbegrenzt.
Das Team von Datacadabra in den Niederlanden nutzte beispielsweise den Karbon 700 Rugged-PC, um eine Machine-Vision-Lösung für ein nachhaltigeres Management von Straßenrändern zu entwickeln.

“Aufgrund der Robustheit des OnLogic-Systems konnten wir unseren Prototyp innerhalb des letzten Jahres erfolgreich entwickeln und einsetzen. Zudem konnten wir unser System vermarkten und mit dem Einsatz in diesem Jahr beginnen. Der MowHawk, unser intelligentes Mähsystem, wird bereits von der niederländischen Regionalverwaltung zum Mähen von Straßenrändern eingesetzt. Die Lösung hilft ihnen, ihre Ziele in Bezug auf den Naturschutz zu erreichen. Die Zusammenarbeit mit OnLogic hat sich sehr angenehm angefühlt. Manchmal war es fast so, als gehörten sie zu unserem Team. Sie stellen immer die richtigen Fragen, um herauszufinden, was genau benötigt wird. Dabei haben sie die Einstellung, es gleich beim ersten Mal richtig zu machen.”
- Vincent Nibbelke, Lead Computer Vision Engineer bei Datacadabra

Resources

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Case Study: Velentium

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Learn About Fanless Computing

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