Deep-Learning-Computer von OnLogic

Die Deep Learning-Computer von OnLogic bieten Verlässlichkeit, Erweiterbarkeit und Anpassungsoptionen, um komplexe rechenintensive Edge-Anwendungen zu bewältigen.

Deep-Learning-Computer von OnLogic

Die Deep Learning-Computer von OnLogic bieten Verlässlichkeit, Erweiterbarkeit und Anpassungsoptionen, um komplexe rechenintensive Edge-Anwendungen zu bewältigen.

Ergänzen Sie Ihre erweiterte Vision-Anwendung

Ein Deep Learning-Computer von OnLogic bietet eine hohe Rechen- und Grafikleistung für die heutigen komplexen Anwendungen von Machine-Learning-Algorithmen, künstlicher Intelligenz (KI) und Computer-Vision. Diese Systeme bieten die Verlässlichkeit, für die OnLogic bekannt ist – selbst in extremen Umgebungen. Unsere innovativen Computerlösungen für Machine Learning umfassen lüfterlose Hybridsysteme. Sie sind ideal für die Kühlung von Beschleunigern für künstliche Intelligenz (KI). Diese Systeme behalten die Solid-State-Verlässlichkeit des Hauptsystems bei. Gleichzeitig bieten sie jedoch einen Erweiterungsschacht für die Lüfterkühlung von leistungsstarken Erweiterungskarten und GPUs.
HARDWARE-LÖSUNGEN

Unsere beliebtesten Deep-Learning-Computer

Karbon 700 Erweiterter High-Performance-ComputerKarbon 700 Erweiterter High-Performance-Computer
Karbon 700 Erweiterter High-Performance-Computer
Der erweiterte Karbon 700 bietet leistungsstarke CPU-Optionen auf Server-Niveau. Geeignet für GPU- und I/O-Erweiterungen, darunter bis zu 6 PoE-LAN-Ports.
MK400-60 4U Rackmount AMD EPYC Edge-ServerMK400-60 4U Rackmount AMD EPYC Edge-Server
MK400-60 4U Rackmount AMD EPYC Edge-Server
Ein stark erweiterbarer Edge-Server mit AMD Epyc ROME 7002-Serie für die 4U-Rackmontage und PCIe-Erweiterungsanschlüssen für mehrere GPU-Funktionen.
Fachberatung

Wir helfen Ihnen gerne

Unsere OnLogic-Lösungsexpert:innen stehen Ihnen zur Verfügung. Sie prüfen Ihre Anforderungen und empfehlen Ihnen die ideale Lösung für Ihre Anwendung.
Ein Foto von freundlichen, hilfsbereiten Mitarbeitenden des technischen Vertriebs und Supports mit Industrie-PCs in der HandEin Foto von freundlichen, hilfsbereiten Mitarbeitenden des technischen Vertriebs und Supports mit Industrie-PCs in der Hand

Sprechen Sie mit unseren Lösungspezialist:innen

Wir sorgen dafür, dass Sie die für Sie passende Lösung erhalten.
Rufen Sie uns an: + 49 (0) 322 2211 2221
Kontaktieren Sie uns während unserer Geschäftszeiten| 8:30 - 18:00
Partner Solutions

Pre-imaged IoT Gateways

View all Pre-imaged IoT Gateways
When paired with leading software providers, IoT Gateways provide a bridge between your IoT devices and the cloud. On-site data processing allowed you to capture insights in real-time while sharing lean data with the cloud.
On-site data filtering and storage allows you to reduce data transfer costs. IoT Gateways let you determine how and when you share your data with the cloud for further analysis.
Funktionen & Fähigkeiten

Nutzen Sie die GPU-Fähigkeiten mit einem Deep Learning-Computer von OnLogic

Ein Deep Learning-Computer von OnLogic kann mit einer Reihe von leistungsstarken Prozessoren, Grafikkarten der neuesten Generation und spezialisierten Erweiterungsmodulen konfiguriert werden. So können Sie Ihre Edge-, IoT- und Fog-Computing-Innovationen vorantreiben. Unsere Vision-, Grafik- und KI-Beschleuniger wie etwa GPUs werden durch unsere Hardshell™ Fanless-Technologie vor Umweltgefahren geschützt.
Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) werden oft als das Rückgrat des Deep Learning angesehen. Sie ermöglichen eine viel schnellere Verarbeitung großer Datensätze. Sie unterstützen Computer-Vision-Algorithmen, die auf neuronalen Netzen basieren. So ermöglichen sie eine Bildverarbeitung in Echtzeit. GPUs werden häufig für Machine Vision-, Learning- und KI-Anwendungen benötigt, die über die CPU hinaus noch zusätzliche Leistung erfordern. Diese KI-Beschleuniger können viel Strom verbrauchen und viel Wärme erzeugen. Daher verfolgen unsere Ingenieur:innen einen durchdachten und innovativen Ansatz bei der Entwicklung unserer Computer für Deep Learning.
Vision Processing Units (VPUs) sind Co-Prozessoren, die einem Grafikprozessor zwar ähneln, sich aber doch von ihm unterscheiden. Sie entlasten die CPU, indem sie die Aufgaben einem anwendungsspezifischen Co-Prozessor für die Objekterkennung und Machine Learning-Funktionen zuweisen. VPUs verbrauchen weniger Wärme und Strom als eine GPU und lassen sich leicht in kleinere und energieeffizientere Systeme integrieren. Suchen Sie nach einer Lösung mit VPU? Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam und fragen Sie nach den Optionen.

Deep-Learning für die Fabrikautomation

Anwendungen für die Fertigungsautomatisierung nutzen häufig unsere Systeme mit VPUs oder GPUs, um Machine Vision- oder Learning-Frameworks näher am Edge auszuführen. So könnte beispielsweise ein Rugged Computer zur Steuerung von Machine Vision für die Qualitätssicherung (QA) in der Nähe einer Montagelinie installiert werden. Dieser Standort und seine Nähe zu Vibrationen, hohen Temperaturen, Schwebstoffen oder anderen Gefahren wären ein undenkbares Betriebsumfeld für einen kommerziellen Standard-Computer. Rugged Computer von OnLogic sind dafür ausgelegt, in extremen Umgebungen zu bestehen. Sie können automatisierte, wiederholbare Qualitätskontrollprozesse durchführen. Diese Machine-Vision-Lösungen sind nicht nur unglaublich genau. Darüber hinaus können sie auch Zeit sparen, Kosten senken, den Durchsatz erhöhen und die Qualität automatisch dokumentieren. Lesen Sie unseren Kundenbericht über Artemis Vision. Darin erfahren Sie, wie das Unternehmen den Karbon 700-x2 für seine QS-Lösung einsetzt.

"Die Qualität und Verlässlichkeit, die wir unseren Kund:innen bieten, muss durch solide Systemkomponenten gestützt werden. Deshalb haben wir uns an OnLogic gewandt, um uns mit der erstklassigen Hardware zu versorgen, für die sie bekannt sind. In unseren Lösungen erfüllt der Karbon 700 einfach alles!"
- Reed Schneider, Machine Vision Engineer bel Artemis Vision

Integrieren Sie Ihre Hardware nahezu überall – von einem Serverraum-Rack bis zum Rugged Edge

Da kein Projekt dem anderen gleicht, bieten wir mehrere Formfaktoren an, die den Betrieb an nahezu jedem Ort ermöglichen. Ob im Rack in einem Serverraum oder in einer Produktionsanlage, wir haben ein System, das Ihre Anforderungen erfüllt.
Unsere Rackmount-Computer für Deep Learning bieten einen standardisierten Formfaktor für die Integration in Serverräume. Es sind Optionen von 1U bis 4U erhältlich, die sich leicht in Standard-Racks einbauen lassen. Darüber hinaus bieten sie viel Raum für mehrere GPUs.
Die robusten Computer von OnLogic können Deep Learning-Algorithmen sogar in anspruchsvollen Umgebungen verarbeiten. Der Computer soll bei extremen Temperaturen arbeiten? Wir bieten breite Betriebstemperaturbereiche. Eine staubige Umgebung? Wir bieten sowohl aktiv gekühlte als auch lüfterlose Systeme an, um den Eintritt von Staub und Fremdkörpern zu vermeiden. Sie müssen Deep Learning in einem sich bewegenden Fahrzeug einsetzen? Wir verfügen über robuste Systeme, die wir nach den Industrienormen für Schock- und Vibrationstoleranz testen.
Resources

Learn About OnLogic Hardware for Manufacturing

Aenean nulla arcu, lacinia et massa id, elementum ornare nisl. Nam est turpis, mattis eu vulputate eget, interdum non mauris. Sed malesuada nibh urna, sit amet vulputate ex interdum sed. Nullam commodo libero consectetur ultrices tempus. Phasellus euismod luctus arcu, quis ultrices purus sollicitudin ac.
Loreom ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam...

Case Study: Velentium

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia et dui pulvinar dictum. Fusce volutpat ipsum at tortor varius dignissim. In sagittis nibh in nisi interdum cursus. Vivamus pharetra mi nisi, ut volutpat ex hendrerit vel...

Learn About Fanless Computing

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia et dui pulvinar dictum. Fusce volutpat ipsum at tortor varius dignissim. In sagittis nibh in nisi interdum cursus. Vivamus pharetra mi nisi, ut volutpat ex hendrerit vel...

Blog: what you will learn

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Nam lacinia et dui pulvinar dictum. Fusce volutpat ipsum at tortor varius dignissim. In sagittis nibh in nisi interdum cursus. Vivamus pharetra mi nisi, ut volutpat ex hendrerit vel...

Optional Video Block

Aenean nulla arcu, lacinia et massa id, elementum ornare nisl. Nam est turpis, mattis eu vulputate eget, interdum non mauris. Sed malesuada nibh urna, sit amet vulputate ex interdum sed. Nullam commodo libero consectetur ultrices tempus. Phasellus euismod luctus arcu, quis ultrices purus sollicitudin ac. Nam est turpis, mattis eu vulputate eget, interdum non mauris. Sed malesuada nibh urna, sit amet vulputate ex interdum sed. Nullam commodo libero consectetur ultrices tempus.
Aktualisieren Sie Ihren Browser
Sie verwenden einen Webbrowser, der nicht von OnLogic unterstützt wird.

Microsoft Internet Explorer Version 11 und älter werden nicht unterstützt. Sie werden bei der Nutzung unserer Website auf Schwierigkeiten stoßen und der Bestellvorgang wird nicht funktionieren. Um eine bessere Erfahrung zu erhalten, gehen Sie auf eine dieser Seiten und installieren Sie die neueste Version Ihres bevorzugten Browsers.