AWS Greengrass-hardware maakt connectiviteit mogelijk voor IoT-edge devices

AWS Greengrass gaat de uitdagingen aan waarmee IT teams worden geconfronteerd wanneer zij honderden of zelfs duizenden IoT-edge apparaten moeten beheren. Maar hoe kan het IT team de duizenden OT-netwerk endpoints (Operation Technology) beheren zonder significante investering in softwareontwikkelingstijd? AWS IoT-oplossingen, die draaien op gekwalificeerde AWS Greengrass-hardware, zijn gebouwd om dit soort uitdagingen aan te gaan.

Waarom zou je honderdduizenden of zelfs miljoenen euro’s besteden aan de ontwikkeling en het onderhoud van een custom beheeroplossing voor IoT-apparaten als je ook in een bestaande oplossing kunt investeren?

Amazon Web Services (AWS) biedt een pakket services voor edge-toepassingen. Door AWS Greengrass-hardware aan de IoT-edge te gebruiken, kun je endpoints op een doeltreffende en schaalbare manier beheren. Het levert je bovendien bruikbare informatie.

Bekijk onze Tech Edge Video en lees hieronder verder.

Wat is AWS IoT Greengrass?

AWS Greengrass is een product van Amazon Web Services (AWS) dat is ontwikkeld om de kracht van AWS cloud computing naar IoT-edge devices te brengen.

Met AWS kunnen deze apparaten: 

• in real-time reageren op lokale gebeurtenissen.
• ook zonder netwerkverbinding functioneren.
• gebruikmaken van AWS-cloudservices.
• op afstand worden bewaakt.

Ondertussen werken ze veilig met de door AWS verstrekte end-to-end versleuteling. Het gebruik van lokale hardware zoals de reeks AWS Greengrass gecertificeerde pc’s van OnLogic brengt de kracht van de cloud naar verbonden apparaten aan de edge.

Hoe werkt AWS Greengrass?

Greengrass gebruikt een lokaal geïmplementeerde AWS IoT Greengrass-core als een lokale gegevensaggregator voor de verbonden apparaten, sensoren of andere lokale connectoren. In ons geval is dat een voor OnLogic Greengrass gekwalificeerde computer. De Greengrass-core communiceert met lokale apparaten in hun eigen protocol, bijvoorbeeld OPC-UA, LoRa of Zigbee. Daarvoor worden AWS IoT-connectoren gebruikt.

Gegevens worden via MQTT, een lichtgewicht berichtenprotocol, weer naar de cloud teruggestuurd. Daarna worden ze omgeleid via AWS IoT Core, een door AWS beheerde service voor het beheer van je apparaatconnecties met de cloud. Van daaruit kun je, afhankelijk van de toepassingsbehoefte, gemakkelijk verbinding maken met AWS-services als Amazon S3, EC2 of Sagemaker.

AWS IoT Greengrass en AWS-cloudservices gebruiken voor smart city-projecten

IoT Greengrass ondersteunt smart city-oplossingen. Een smart city gebruikt verbonden technologie en data om de efficiëntie van stedelijke diensten te verbeteren. Zo verhoogt het de levenskwaliteit van de bewoners en bedrijven. Hier een voorbeeld van een smart city-oplossing.

Stel, je bent beheerder van een stadswegennet. Je wilt je verkeersbeheerssystemen optimaliseren om de verkeersdoorstroming te verbeteren door gebruik te maken van data. Om je projectdoel te bereiken en verkeersknelpunten te verminderen, wil je een reeks voor AWS Greengrass geschikte embedded computers gebruiken. Deze computers communiceren met verbonden apparaten aan de edge, bijvoorbeeld lokale sensoren, stoplichten, IoT-gateways en andere IoT-apparaten op locatie, om slimmere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

Kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence – AI) met AWS Greengrass

Een goede smart city-oplossing is het verbeteren van kruispunten en verkeersstromen. Als je een voor Greengrass geschikte edge-computer gebruikt, kunnen lokale camera’s worden ingezet. Stoplichten kunnen in real-time reageren op deze data met behulp van ML-inferentie (Machine Learning). Het resultaat? Je kunt verkeersopstoppingen verminderen en de rijervaring van automobilisten verbeteren door onnodig lang wachten bij een rood licht te voorkomen. Je kunt gegevens ook weer naar de AWS-cloud terugsturen om je ML-model verder te trainen en de apparaatfunctionaliteit verder te verbeteren voor toekomstige verkeersscenario’s bij dat kruispunt. 

Omdat de runtime van de toepassing lokaal op het apparaat plaatsvindt, kun je de voltooide gegevens naar de cloud terugsturen in plaats van een onbewerkte gegevensstroom. Je bespaart dus ook op transmissiekosten. Bovendien kun je het systeem zo nodig offline laten draaien. Dus zelfs bij een instabiele WAN-verbinding blijven je systemen draaien en kun je gegevens blijven verzamelen.

IoT analytics met AWS Greengrass

Vraag jij je af hoe je de AWS-cloud kunt gebruiken met de verkeersstroomgegevens die je hebt verzameld? Met AWS Lambda-functies kun je code maken, testen en uitvoeren zonder servers in te richten en te beheren. Daarna kun je de runtime Lambda-functies op je AWS Greengrass-hardware bijwerken. Daarvoor zijn geen aanvullende updates nodig. 

Met AWS IoT Analytics kun je gegevens verwerken, organiseren en omleiden. Andere AWS-services kunnen deze ondertussen in toepassingen als AWS Quicksight blijven gebruiken voor gegevensanalyse.

Waarom zou je de industriële computers van OnLogic gebruiken als onderdeel van je edge-oplossing?

De edge van een netwerk is doorgaans niet de ideale plek voor een traditionele tower-pc. Aan de edge wordt een systeem doorgaans blootgesteld aan stof, extreme temperaturen, botsingen, trillingen, variabele invoerstroom en andere minder ideale omstandigheden. De industriële en rugged pc’s van OnLogic zijn de ideale hardwareoplossing voor de core software van AWS IoT Greengrass. Al onze betrouwbare en duurzame pc’s worden op bestelling gemaakt. Als jij dus zoekt naar een systeem met een intern 4G-modem voor externe connectiviteit, seriële poorten voor communicatie met verouderde apparatuur of aanvullende functionaliteit, dan zorgen wij daarvoor.

Ben jij zover dat jij je apparaten aan de edge wilt verbinden met AWS IoT Greengrass? Neem dan vandaag nog contact op met onze experts of neem een kijkje in onze shop.

Opmerking: Deze blog is verschenen op 10 september 2020. We hebben de inhoud aangepast op 13 november 2022.