Verbundene Geräte im Edge stellen eine bedeutende Herausforderung für IT-Entscheidungsträger im Zeitalter der Industrie 4.0 dar. Wie können Sie Tausende von Operation Technology (OT)-Netzwerk-Endpoints verwalten ohne erhebliche Investitionen in Software-Entwicklungszeit? Viele Unternehmen realisieren die Kosten für die Entwicklung einer internen Verwaltungslösung für ihre Produkte und glauben, dass die Entwicklungskosten nicht gerechtfertigt werden können. Betrachten Sie dies: Anstatt Hunderttausende oder vielleicht sogar Millionen von Dollar für die Entwicklung und Wartung Ihrer eigenen Plattform zur Geräteverwaltung auszugeben, warum nicht in eine bestehende investieren? Amazon Web Services (AWS) bietet eine Reihe von Dienstleistungen für Edge-Anwendungen an, mit denen Sie Ihre Zeit bis zur Markteinführung rationalisieren können. Die Verwendung von OnLogic und AWS Greengrass kann Ihnen helfen, Ihre Endpoints auf skalierbare Weise effektiv zu verwalten.

Was ist AWS Greengrass?

AWS Greengrass ist ein Produkt von Amazon Web Services (AWS). Es wurde entwickelt, um die Leistung der AWS-Cloud zu den Edge-Geräten zu bringen. AWS ermöglicht es diesen Geräten, auf lokale Ereignisse in Echtzeit zu reagieren, unabhängig von einer Netzwerkverbindung zu arbeiten und die mit der AWS-Cloud verbundenen Dienste zu nutzen – all das während sie gleichzeitig sicher mit der von AWS bereitgestellten End-to-End-Verschlüsselung arbeiten. Die Verwendung lokaler Hardware wie die Reihe Greengrass-zertifizierter PCs von OnLogic bringt die Leistung der Cloud zu den vernetzten Geräten im Edge.

AWS Greengrass diagram

Greengrass funktioniert, indem ein lokal eingesetzter AWS IoT-Greengrass-Core, in unserem Fall ein OnLogic-Greengrass-PC, als lokaler Datenaggregator für Ihre verbundenen Geräte, Sensoren oder andere lokale Anschlüsse verwendet wird. Der Greengrass-Core kommuniziert mit lokalen Geräten in ihrem nativen Protokoll wie OPC-UA, LoRa oder Zigbee über AWS IoT-Konnektoren.

Die Daten werden über MQTT, ein schlankes Messaging-Protokoll, an die Cloud zurückgesendet. Anschließend werden sie über AWS IoT Core, einen von AWS verwalteten Dienst zur Verwaltung Ihrer Geräteverbindungen mit der Cloud, weitergeleitet. Von dort aus können Sie abhängig von Ihren Anwendungsanforderungen mühelos eine Verbindung zu AWS-Diensten wie Amazon S3, EC2 oder Sagemaker herstellen.

Wie Greengrass und AWS Cloud Services für Smart City-Projekte genutzt werden können


Overhead photo showing trafficNehmen wir an, Sie sind der Beauftragte für ein städtisches Straßensystem, das Verkehrssysteme verwaltet und den Verkehrsfluss mithilfe von Datenmanagement verbessern möchte. Um Ihr Projektziel der Verringerung von Staus zu erreichen, planen Sie eine Reihe von AWS Greengrass-fähigen Embedded-Computern zur Interaktion mit vernetzten Geräten im Edge einzusetzen. Dazu gehören lokale Sensoren und andere Geräte im Feld, um intelligentere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Unser erster Halt ist die Betrachtung von Kreuzungen. Durch den Einsatz eines Greengrass-fähigen PCs können wir lokale Kameras einsetzen, um die Anzahl der an einer Kreuzung wartenden Autos zu ermitteln. Dadurch lassen wir die Ampeln in Echtzeit auf diese Daten reagieren, indem wir die Schlussfolgerungen des Machine Learning nutzen. Das Zurücksenden von Daten an die Cloud zum weiteren Training unseres ML-Modells kann die Gerätefunktionalität weiter verbessern.

Da die Laufzeit der Anwendung lokal auf dem Gerät erfolgt, können wir die fertigen Daten anstelle eines Rohdatenstroms an die Cloud zurücksenden und so Übertragungskosten sparen. Zusätzlich können wir das System, wenn nötig, offline laufen lassen. So können wir auch bei unterbrochener WAN-Verbindung alle unsere Systeme weiterhin in Betrieb haben.

Lassen Sie uns als Nächstes an unserem Befehls- und Kontrollzentrum anhalten, um zu sehen, wie wir die AWS-Cloud mit den von uns erstellten Daten nutzen können. Die Verwendung von AWS Lambda wird es uns ermöglichen, Code zu erstellen, zu testen und auszuführen, ohne die Bereitstellung und Verwaltung von Servern. Wir können dann unsere Lambda-Funktionen zur Laufzeit auf unseren Greengrass-Geräten aktualisieren, ohne dass wir eine zusätzliche Aktualisierung durchführen müssen.

Wir können AWS IoT Analytics verwenden, um Daten zu verarbeiten, zu organisieren und weiterzuleiten. Gleichzeitig können wir sie anderen AWS-Diensten zur Verfügung stellen, um sie in Anwendungen wie AWS Quicksight für die Datenanalyse zu verwenden.

Haben Sie auch Anwendungen von Drittanbietern, die Sie einbinden möchten? OnLogic und AWS befassen sich hier damit. Wir können Partner wie EdgeIQ nutzen, um Ihrem Projekt weitere Funktionalitäten hinzuzufügen.

Was ist EdgeIQ und wie wird es mit Greengrass verknüpft?

EdgeIQ ist eine Plattform zur Verwaltung des Lebenszyklusmanagements und der Orchestrierung Ihrer verbundenen Geräte. OnLogic ist eine Partnerschaft mit EdgeIQ eingegangen, um eine Reihe von EdgeIQ-fähigen Embedded-PCs für Ihre Anwendung bereitzustellen. Das Lebenszyklusmanagement für Geräte von EdgeIQ ermöglicht Ihnen das Einbinden und Bereitstellen von Geräten mit Zero-Touch-Einsatz, damit EdgeIQ-fähige Geräte beim Hochfahren automatisch konfiguriert und gebootet werden können. Unabhängig davon, ob Sie 1.000 oder 1.000.000 vernetzte Geräte im Edge haben, ermöglicht Ihnen EdgeIQ, alle Geräte über eine Anwendung durch eine einzige Glasscheibe zu überwachen und zu aktualisieren, um alle Ihre vernetzten Geräte einzusehen.


EdgeIQ screen shot

EdgeIQ nutzt auch die Daten- und Anwendungsorchestrierung, um die Verwaltung des Informationsflusses für Ihre Edge-Anwendungen zu unterstützen. Unabhängig davon, ob diese Edge-Anwendungen von Grund auf entwickelt wurden oder vorhandene Anwendungen (wie AWS Greengrass) nutzen, kann EdgeIQ eine nahtlose Integration in diese Plattformen ermöglichen. Durch die Verwendung von Greengrass kann die Entwicklungszeit um 90 % reduziert werden und EdgeIQ lässt sich nativ in AWS, Azure oder Ihre private Cloud integrieren.

Wie können wir also EdgeIQ als Teil Ihres Verkehrsmanagementsystems nutzen?

Zurück zu Ihrem Smart City-Projekt: Wenn Ihre Techniker vor Ort einen OnLogic-fähigen EdgeIQ-PC für unsere Greengrass-Anwendung installieren, ist alles, was sie tun müssen, den PC anzuschließen, sich bei ihrem AWS-Konto anzumelden und die Vorteile der Zero-Touch-Bereitstellung zu nutzen, um Software, Greengrass und Lambdas automatisch bereitzustellen. Nach dieser einfachen Installation können sie die Betriebszeit eines angeschlossenen Geräts verwalten und mit den integrierten Tools von EdgeIQ in Echtzeit auf das Verhalten des Geräts reagieren. Jetzt können wir alles von Ihrem Verkehrsleitcenter aus zentral verwalten, um Ihre Projektziele zu erreichen. Gleichzeitig reduzieren wir die Kosten und verbessern die Betriebseffizienz.
AWS Architecture diagram

Warum sollten Sie die Industrie-Computer von OnLogic als Teil Ihrer Edge-Lösung verwenden?

Die Umgebung für Ihre vernetzten Geräte am Rande Ihres Netzwerks ist einem herkömmlichen Tower-PC normalerweise nicht zuträglich. Unabhängig davon, ob es sich um ein NEMA-Gehäuse an einer Kreuzung für Ihr Verkehrsprojekt handelt, es direkt auf Bohrausrüstungen in den Ölsandgebieten von Alberta montiert wurde oder in Mobilfunkmasten im ganzen Land aufgestellt ist – Ihr System wird höchstwahrscheinlich Staub, Temperatur, Stößen, Vibrationen, variabler Eingangsleistung und anderen nicht idealen Bedingungen ausgesetzt sein. Selbst wenn Ihre Bedingungen ideal sind, möchten Sie dennoch einen unglaublich verlässlichen PC. Die Industrie- und Rugged-PC-Reihe von OnLogic ist die ideale Hardware-Lösung für AWS Greengrass oder EdgeIQ – eine hervorragende Wahl für Ihr nächstes Projekt. Alle unsere PCs werden auf Bestellung gebaut. Wenn Sie also ein internes 4G-Modem für die Fernverbindung, Serienanschlüsse für die Kommunikation mit älteren Geräten oder zusätzliche Funktionen benötigen, decken wir Ihren Bedarf.

Bereit, Ihre Geräte im Edge mit AWS Greengrass zu verbinden? Kontaktieren Sie noch heute unser technisches Verkaufsteam oder erkunden Sie unseren Online-Shop.