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OnLogic und AWS Greengrass für vernetzte Geräte im Edge

Von ·Kategorien: Industrielles IoT, Internet of Things, Technologie·Published On: Mai 13th, 2021·6.2 min read·

Verbundene Geräte im Edge stellen eine bedeutende Herausforderung für IT-Entscheidungsträger im Zeitalter der Industrie 4.0 dar. Wie können Sie Tausende von Operation Technology (OT)-Netzwerk-Endpoints verwalten? Und das ohne erhebliche Investitionen in Software-Entwicklungszeit? Viele Unternehmen realisieren die Kosten für die Entwicklung einer internen Verwaltungslösung für ihre Produkte. Dabei glauben sie, dass die Entwicklungskosten nicht gerechtfertigt werden können. Betrachten Sie dies: Sie geben Hunderttausende oder vielleicht sogar Millionen Euro für die Entwicklung und Wartung Ihrer eigenen Geräteverwaltungsplattform aus. Warum nicht in eine bestehende investieren? Amazon Web Services (AWS) bietet eine Reihe von Dienstleistungen für Edge-Anwendungen an. Damit können Sie Ihre Zeit bis zur Markteinführung rationalisieren. OnLogic mit AWS Greengrass kann Ihnen helfen, Ihre Endpoints auf skalierbare Weise effektiv zu verwalten.

Was ist AWS Greengrass?

AWS Greengrass ist ein Produkt von Amazon Web Services (AWS). Es wurde entwickelt, um die Leistung der AWS-Cloud zu den Edge-Geräten zu bringen. Dabei ermöglicht es AWS diesen Geräten, auf lokale Ereignisse in Echtzeit zu reagieren. Außerdem können die Geräte unabhängig von einer Netzwerkverbindung arbeiten. Dabei können sie die mit der AWS-Cloud verbundenen Dienste nutzen. All das ist möglich, während sie gleichzeitig sicher mit der von AWS bereitgestellten End-to-End-Verschlüsselung arbeiten. Lokale Hardware wie die Greengrass-zertifizierten PCs von OnLogic bringt die Leistung der Cloud zu den vernetzten Geräten im Edge.

AWS Greengrass-Diagramm

Greengrass funktioniert wie folgt: Ein lokal eingesetzter AWS IoT-Greengrass-Core wird als lokaler Datenaggregator für Ihre verbundenen Geräte, Sensoren oder andere lokale Anschlüsse verwendet. In unserem Fall ist dies ein OnLogic-Greengrass-PC. Der Greengrass-Core kommuniziert mit lokalen Geräten in ihrem nativen Protokoll wie OPC-UA, LoRa oder Zigbee über AWS IoT-Konnektoren.

Die Daten werden über MQTT, ein schlankes Messaging-Protokoll, an die Cloud zurückgesendet. Anschließend werden sie über AWS IoT Core weitergeleitet. Dies ist ein von AWS verwalteter Dienst zur Verwaltung Ihrer Geräteverbindungen mit der Cloud. Von dort aus können Sie je nach Ihren Anwendungsanforderungen mühelos eine Verbindung zu AWS-Diensten wie Amazon S3, EC2 oder Sagemaker herstellen.

Wie Greengrass und AWS Cloud Services für Smart City-Projekte genutzt werden können


Foto des Verkehrsgeschehens von oben
Angenommen, Sie sind der oder die Beauftragte für ein städtisches Straßensystem. Sie verwalten Verkehrssysteme und möchten den Verkehrsfluss mithilfe von Datenmanagement verbessern. Ihr Ziel ist die Verringerung von Staus. Daher planen Sie, einige AWS Greengrass-fähige Embedded-Computer zur Interaktion mit vernetzten Geräten im Edge einzusetzen. Dazu gehören lokale Sensoren und andere Geräte im Feld. Sie helfen Ihnen, intelligentere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Unser erster Halt sind die Kreuzungen. Durch den Einsatz eines Greengrass-fähigen PCs können wir lokale Kameras nutzen. Diese ermitteln die Anzahl der an einer Kreuzung wartenden Autos. Wir lassen die Ampeln in Echtzeit auf diese Daten reagieren, indem wir die Schlussfolgerungen des Machine Learning nutzen. Die Daten werden an die Cloud zurückgesendet. Dort werden sie zum weiteren Training unseres ML-Modells genutzt. Somit wird die Gerätefunktionalität verbessert.

Die Laufzeit der Anwendung erfolgt lokal auf dem Gerät. Somit können wir die fertigen Daten anstelle eines Rohdatenstroms an die Cloud zurücksenden. Damit sparen wir Übertragungskosten. Zusätzlich können wir das System, wenn nötig, offline betreiben. So laufen alle unsere Systeme auch bei unterbrochener WAN-Verbindung.

Lassen Sie uns als Nächstes an unserem Befehls- und Kontrollzentrum anhalten. Dort möchten wir sehen, wie wir die AWS-Cloud mit den von uns erstellten Daten nutzen können. AWS Lambda ermöglicht uns, Code zu erstellen, zu testen und auszuführen, ohne Server bereitzustellen und zu verwalten. Wir können dann unsere Lambda-Funktionen zur Laufzeit auf unseren Greengrass-Geräten aktualisieren. Dazu ist keine zusätzliche Aktualisierung nötig.

AWS IoT Analytics können wir verwenden, um Daten zu verarbeiten, zu organisieren und weiterzuleiten. Gleichzeitig können wir sie anderen AWS-Diensten zur Verfügung stellen. Dadurch stehen sie in Anwendungen wie AWS Quicksight für die Datenanalyse bereit.

Haben Sie auch Anwendungen von Drittanbietern, die Sie einbinden möchten? OnLogic und AWS befassen sich hier damit. Durch Partner wie EdgeIQ können wir Ihrem Projekt weitere Funktionalitäten hinzufügen.

Was ist EdgeIQ und wie wird es mit Greengrass verknüpft?

EdgeIQ ist eine Plattform zur Verwaltung des Lebenszyklusmanagements und der Orchestrierung Ihrer verbundenen Geräte. Dazu ist OnLogic eine Partnerschaft mit EdgeIQ eingegangen. Somit können wir eine Reihe von EdgeIQ-fähigen Embedded-PCs für Ihre Anwendung bereitstellen. Das Lebenszyklusmanagement für Geräte von EdgeIQ ermöglicht Ihnen das Einbinden und Bereitstellen von Geräten mit Zero-Touch. Auf diese Weise können EdgeIQ-fähige Geräte beim Hochfahren automatisch konfiguriert und gebootet werden. Dabei spielt es keine Rolle, ob Sie 1.000 oder 1.000.000 vernetzte Geräte im Edge haben. Mit EdgeIQ können Sie alle Geräte über eine Anwendung durch eine einzige Glasscheibe überwachen und aktualisieren. So können Sie all Ihre vernetzten Geräte einsehen.


EdgeIQ Screenshot

EdgeIQ nutzt auch die Daten- und Anwendungsorchestrierung. So wird die Verwaltung des Informationsflusses für Ihre Edge-Anwendungen unterstützt. Hier ist es unerhebelich, ob diese Edge-Anwendungen von Grund auf entwickelt wurden oder vorhandene Anwendungen (wie AWS Greengrass) nutzen. EdgeIQ kann eine nahtlose Integration in diese Plattformen ermöglichen. Durch Greengrass kann die Entwicklungszeit um 90 Prozent reduziert werden. Zudem lässt sich EdgeIQ nativ in AWS, Azure oder Ihre private Cloud integrieren.

Wie können wir also EdgeIQ als Teil Ihres Verkehrsmanagementsystems nutzen?

Zurück zu Ihrem Smart-City-Projekt: Angenommen, Ihre Techniker:innen vor Ort installieren einen OnLogic-fähigen EdgeIQ-PC für unsere Greengrass-Anwendung. Dann ist alles, was sie tun müssen, den PC anzuschließen. Anschließend melden Sie sich bei ihrem AWS-Konto an. Schon nutzen Sie die Vorteile von Zero-Touch. Somit werden Software, Greengrass und Lambdas automatisch bereitgestellt. Nach dieser einfachen Installation können sie die Betriebszeit eines angeschlossenen Geräts verwalten. Reagieren Sie mit den integrierten Tools von EdgeIQ in Echtzeit auf das Verhalten des Geräts. Schließlich können wir alles von Ihrem Verkehrsleitcenter aus zentral verwalten. Somit haben Sie Ihre Projektziele erreicht. Gleichzeitig reduzieren wir die Kosten und verbessern die Betriebseffizienz.
Diagramm der AWS-Architektur

Warum sollten Sie OnLogic Industrie-Computer als Teil Ihrer Edge-Lösung verwenden?

Die Umgebung für Ihre vernetzten Geräte am Rande Ihres Netzwerks ist einem herkömmlichen Tower-PC normalerweise nicht zuträglich. Es kann sich um ein NEMA-Gehäuse an einer Kreuzung für Ihr Verkehrsprojekt handeln. Vielleicht ist es  aber auch direkt auf Bohrausrüstung in den Ölsandgebieten von Alberta montiert. Möglicherweise ist es in Mobilfunkmasten im ganzen Land aufgestellt. Ihr System wird höchstwahrscheinlich Staub, Temperatur, Stößen, Vibrationen, variabler Eingangsleistung und anderen nicht idealen Bedingungen ausgesetzt sein. Auch wenn Ihre Bedingungen ideal sind, möchten Sie dennoch einen unglaublich verlässlichen PC. Die Industrie- und Rugged-PC-Reihe von OnLogic ist die ideale Hardware-Lösung für AWS Greengrass oder EdgeIQ . Eine hervorragende Wahl für Ihr nächstes Projekt! Alle unsere PCs werden auf Bestellung gebaut. Sie benötigen ein internes 4G-Modem für die Fernverbindung, Serienanschlüsse für die Kommunikation mit älteren Geräten oder zusätzliche Funktionen? Gerne decken wir Ihren Bedarf.

Bereit, Ihre Geräte im Edge mit AWS Greengrass zu verbinden? Kontaktieren Sie noch heute unser technisches Verkaufsteam oder erkunden Sie unseren Online-Shop.

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About the Author: Cole Wangsness

Cole is a Sales Engineer at OnLogic. He works to connect customers with the right solution and provide industry expertise. When not working, he enjoys. learning about new tech and tinkering with computers.
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