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Computer-Vision für eine verbesserte Pflege von Straßenrändern

Von ·Kategorien: Industrielles IoT·Published On: März 30th, 2021·3.1 min read·

Der Einsatz von Computer-Vision zur Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen findet in fast jedem Wirtschaftszweig statt. Jetzt können wir die Instandhaltung von Straßenrändern in diese Liste aufnehmen. Datacadabra, ein Unternehmen mit Sitz in den Niederlanden, hat sich auf KI- und Computer-Vision-Lösungen spezialisiert. Kürzlich hat das Unternehmen eine Lösung mit dem Namen MowHawk vorgestellt. Dabei werden intelligente Kameras an den Mähbalken von Straßenrandmähern angebracht. Sie ermöglichen einen Überblick bei der Pflege von Straßenrändern. Diese Innovation macht das Mähen am Straßenrand nachhaltiger und umweltfreundlicher. Natürliche Lebensräume werden dadurch bewahrt, Abfall wird erkannt und das Vorkommen invasiver Pflanzenarten wird ermittelt

Was ist Computer-Vision?

Bei Computer-Vision – auch als maschinelles Sehen bezeichnet – handelt es sich um eine künstliche Intelligenz (KI). Sie nutzt Computer, um die physische Welt zu interpretieren und zu verstehen. Mithilfe digitaler Bilder von Kameras können mit Computer-Vision ausgestattete Maschinen wie der MowHawk, Objekte genau identifizieren und einordnen. Anschließend können sie auf das, was sie erkannt haben, reagieren.

Die Computer-Vision von MowHawk wird vom robusten Karbon 700-SE von OnLogic betrieben. Er sammelt alle Daten des Tracking- und Vision-Moduls. Daraus generiert er eine Display-Ausgabe, damit die fahrende Person den Mähfortschritt sehen kann, und verarbeitet die Videodaten in Echtzeit. Außerdem sorgt er dafür, dass relevante Daten an das Kameraorientierungsmodul übermittelt werden. Danach werden alle relevanten der gewonnenen Informationen über 4G an die Cloud kommuniziert. Das robuste Design des Karbon kann mit allen Stößen und Vibrationen umgehen, die bei großen Traktoren auftreten.

Karbon 700 Rugged Edge Computer

Der Karbon 700 Rugged Edge Computer

Eine mögliche Anwendung von Computer-Vision – die Eindämmung invasiver Pflanzen

Die Computer-Vision von MowHawk kann eingesetzt werden, um invasive Pflanzenarten zu identifizieren – der erste Schritt zur Beseitigung. Nach der Erkennung können diese in einem separaten Mähdurchgang verarbeitet werden. Die gesammelten Daten können genutzt werden, um effektive Maßnahmen zur Ausrottung durchzuführen.

Invasive Pflanzen sind Pflanzen, die in eine Umgebung eingebracht wurden, in der sie sich nicht evolutionär entwickelt haben. Aus diesem Grund haben sie in der Regel keine natürlichen Feinde, die ihre Vermehrung und Ausbreitung einschränken. Das an Straßen angrenzende Gelände ist häufig ein idealer Lebensraum für invasive Pflanzen: Es ist ein offener Korridor für die Samenverbreitung und bietet reichlich Sonnenlicht. Sobald sie sich einmal etabliert haben, können invasive Pflanzen die Sicherheit und Instandhaltung von Straßen beeinträchtigen und Schaden in der Umwelt anrichten.

Japanische Staudenknöterich

Der Japanische Staudenknöterich ist ein Beispiel für eine invasive Art.

Der Japanische Staudenknöterich ist eine invasive Pflanzenart, die sich rasch an viele Umgebungen anpassen kann. Sobald er sich etabliert und ausbreitet, kann er einheimische Gräser und andere blühende Pflanzen verdrängen. Diese bieten jedoch eine hochwertigere Nahrungsquelle für Wildtiere. Forscher:innen sind der Ansicht, dass eine der besten Möglichkeiten, invasive Pflanzen zu kontrollieren, darin besteht, sie überhaupt nicht zu mähen oder den Mähvorgang auf den Blüh- und Samenzyklus abzustimmen. Die Computer-Vision des MowHawk kann den Standort invasiver Arten identifizieren und unterstützt so den Prozess zur Kontrolle ihrer Ausbreitung.

Eine nachhaltige Innovation für eine bessere Umwelt

Sie möchten mehr darüber erfahren, wie der Karbon zum Betrieb des MowHawk eingesetzt wurde? Lesen Sie den Kundenbericht von Datacadabra. Wenn Sie auf der Suche nach einem Antrieb für Ihre innovative Idee sind, können wir Ihnen helfen! Wenden Sie sich an unser technisches Vertriebsteam. Sie stellen sicher, dass Sie die beste Konfiguration für Ihre Lösung erhalten.  

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About the Author: Sarah Lavoie

Sarah Lavoie is a content creator for OnLogic. When not writing, she can usually be found exploring the Vermont landscape with her camera looking to photograph something amazing.
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