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AWS Greengrass Hardware ermöglicht Konnektivität für IoT-Edge-Geräte

Von ·Kategorien: Industrielles IoT·Published On: Mai 13th, 2022·6,4 min read·

AWS IoT-Lösungen, die auf qualifizierter AWS Greengrass-Hardware ausgeführt werden, wurden entwickelt, um die Herausforderungen zu bewältigen, denen IT-Teams gegenüberstehen. Die Zunahme von IoT-Geräten im Edge bedeutet, dass IT-Teams Tausende von OT-Netzwerkendpunkten (Operation Technology) verwalten müssen. Wie lässt sich dies ohne erhebliche zeitliche Investitionen in die Softwareentwicklung erreichen?

Hunderttausende oder vielleicht sogar Millionen für die Entwicklung und Wartung einer individuellen Lösung zur Verwaltung von IoT-Geräten ausgeben? Warum nicht in eine bestehende Lösung investieren?

Amazon Web Services (AWS) bietet eine Reihe von Services für Edge-Anwendungen. AWS Greengrass-Hardware am IoT-Edge kann Ihnen helfen, Ihre Endpunkte auf skalierbare Weise effektiv zu verwalten und handlungsrelevante Informationen zu liefern.

Was ist AWS Greengrass?

AWS Greengrass ist ein Produkt von Amazon Web Services (AWS). Es wurde entwickelt, um die Leistung der AWS-Cloud zu den IoT-Edge-Geräten zu bringen. 

AWS ermöglicht es diesen Geräten:

  • auf lokale Ereignisse in Echtzeit zu reagieren
  • unabhängig von einer Netzwerkverbindung zu arbeiten
  • die mit der AWS-Cloud verbundenen Dienste zu nutzen 
  • aus der Ferne überwacht zu werden

All dies geschieht mit der sicheren End-to-End-Verschlüsselung von AWS. Durch den Einsatz lokaler Hardware wie den AWS Greengrass-zertifizierten PCs von OnLogic wird die Leistung der Cloud für verbundene Geräte im Edge nutzbar.

Wie funktioniert AWS Greengrass?

Greengrass funktioniert, indem ein lokal eingesetzter AWS IoT-Greengrass-Core, in unserem Fall ein für Greengrass qualifizierter OnLogic-PC, als lokaler Datenaggregator für Ihre verbundenen Geräte, Sensoren oder andere lokale Anschlüsse verwendet wird. Der Greengrass-Core kommuniziert mit lokalen Geräten in ihrem nativen Protokoll wie OPC-UA, LoRa oder Zigbee über AWS IoT-Konnektoren.

Die Daten werden über MQTT, ein schlankes Messaging-Protokoll, an die Cloud zurückgesendet. Anschließend werden sie über AWS IoT Core weitergeleitet, einen von AWS verwalteten Dienst zur Verwaltung Ihrer Geräteverbindungen mit der Cloud. Von dort aus können Sie abhängig von Ihren Anwendungsanforderungen mühelos eine Verbindung zu AWS-Diensten wie Amazon S3, EC2 oder Sagemaker herstellen.

AWS IoT Greengrass und AWS Cloud Services für Smart City-Projekte

Overhead photo showing traffic being monitored in a smart city solution using connected devices, like a surveillance camera, at the edgeNehmen wir an, Sie sind der oder die Beauftragte für ein städtisches Straßensystem. Sie möchten Ihre Verkehrsmanagementsysteme optimieren, um den Verkehrsfluss durch die Nutzung von Daten zu verbessern. Um Ihr Projektziel der Verringerung von Staus zu erreichen, planen Sie eine Reihe von AWS Greengrass-fähigen Embedded-Computern einzusetzen. Diese Computer interagieren mit vernetzten Geräten, wie lokalen Sensoren und anderen IoT-Geräten im Feld, um intelligentere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Künstliche Intelligenz (KI) mit AWS Greengrass

Unser erster Halt ist die Betrachtung von Kreuzungen. Durch den Einsatz eines Greengrass-fähigen Edge-PCs können wir lokale Kameras einsetzen, um die Anzahl der an einer Kreuzung wartenden Autos zu ermitteln. Anschließend lassen wir Ampeln in Echtzeit auf diese Daten reagieren mithilfe von Machine Learning (ML) Inferenz. Das Ergebnis? Sie können Staus reduzieren und das Fahrerlebnis verbessern, indem Sie eine Ampel beseitigen, die unnötig lange rot ist. Sie können auch Daten zurück an die AWS-Cloud senden, um Ihr Machine Learning-Modell weiter zu trainieren. So verbessern Sie die Gerätefunktionalität für zukünftige Verkehrsszenarien an dieser Kreuzung. 

Da die Laufzeit der Anwendung lokal auf dem Gerät erfolgt, können wir die fertigen Daten anstelle eines Rohdatenstroms an die Cloud zurücksenden. So sparen wir Übertragungskosten. Zusätzlich können wir das System, wenn nötig, offline laufen lassen. So können wir unsere Systeme auch bei unterbrochener WAN-Verbindung weiterhin betreiben und Daten sammeln.

IoT-Analyse mit AWS Greengrass

Sie fragen sich, wie Sie die AWS-Cloud mit den von Ihnen erstellten Daten zum Verkehrsfluss nutzen können? Mit AWS Lambda-Funktionen können Sie Code erstellen, testen und ausführen, ohne Server bereitstellen und verwalten zu müssen. Sie können dann die Laufzeit-Lambda-Funktionen auf Ihrer AWS Greengrass-Hardware aktualisieren. Dazu sind keine weiteren Aktualisierungen erforderlich. 

Sie können AWS IoT Analytics verwenden, um Daten zu verarbeiten, zu organisieren und weiterzuleiten. Gleichzeitig können wir sie anderen AWS-Diensten zur Verfügung stellen, um sie in Anwendungen wie AWS Quicksight für die Datenanalyse zu verwenden.

Haben Sie auch Anwendungen von Drittanbietern, die Sie einbinden möchten? OnLogic und AWS bieten Ihnen mit unseren Partnern wie EdgeIQ die Möglichkeit, Ihr Projekt mit weiteren Funktionen zu ergänzen.

Was ist EdgeIQ und wie wird es mit Greengrass verknüpft?

EdgeIQ ist eine Plattform zur Verwaltung des Lebenszyklusmanagements und der Orchestrierung Ihrer verbundenen Geräte. OnLogic ist eine Kooperation mit EdgeIQ eingegangen, um eine Reihe von EdgeIQ-fähigen Embedded-PCs für Ihre Anwendung bereitzustellen. Das Lebenszyklusmanagement für Geräte von EdgeIQ ermöglicht Ihnen das Einbinden und Bereitstellen von Geräten mit Zero-Touch. So werden EdgeIQ-fähige Geräte beim Hochfahren automatisch konfiguriert und gebootet. Unabhängig davon, ob Sie 1.000 oder 1.000.000 vernetzte Geräte im Edge haben, ermöglicht Ihnen EdgeIQ, alle Geräte über eine Anwendung durch eine einzige Glasscheibe zu überwachen und zu aktualisieren.

EdgeIQ screen shot to show how the software manages connected devices at the edge

Nutzen Sie AWS, um die Bereitstellungszeit zu verkürzen

EdgeIQ verwendet auch die Daten- und Anwendungsorchestrierung, um die Verwaltung des Informationsflusses für Ihre Edge-Anwendungen zu unterstützen. Ganz gleich, ob diese Edge-Anwendungen von Grund auf entwickelt wurden oder andere Plattformen wie AWS Greengrass nutzen, kann EdgeIQ eine nahtlose Integration in diese Plattformen ermöglichen. Durch die Verwendung von Greengrass kann die Entwicklungszeit um 90 % reduziert werden. EdgeIQ lässt sich nativ in AWS, Azure oder Ihre private Cloud integrieren.

EdgeIQ als Teil eines Verkehrsmanagementsystems

Zurück zu Ihrem Smart City-Projekt: Wenn Ihre Techniker:innen vor Ort einen OnLogic-fähigen EdgeIQ-PC für Ihre Greengrass-Anwendung installieren, ist alles, was sie tun müssen, den PC anzuschließen, sich bei ihrem AWS-Konto anzumelden und die Vorteile der Zero-Touch-Bereitstellung zu nutzen. So können sie Software, Greengrass und Lambdas automatisch bereitstellen. Nach dieser einfachen Installation können Sie die Betriebszeit eines angeschlossenen Geräts verwalten. Das bedeutet, Sie können mit den in EdgeIQ integrierten Tools in Echtzeit auf das Geräteverhalten reagieren. Jetzt verwalten Sie alles zentral von Ihrer Verkehrsleitzentrale aus. So erreichen Sie Ihre Projektziele während Sie gleichzeitig die Kosten reduzieren und die Betriebseffizienz verbessern.

Warum sollten Sie die Industrie-PCs von OnLogic als Teil Ihrer IoT-Edge-Lösung verwenden?

Das Edge Ihres Netzwerks ist gewöhnlich kein guter Standort für einen herkömmlichen Tower-PC. Die Umgebung am Edge wird Ihr System höchstwahrscheinlich Staub, Temperatur, Stößen, Vibrationen, variabler Eingangsleistung und anderen nicht idealen Bedingungen aussetzen. Die Industrie- und Rugged-PCs von OnLogic sind die ideale Hardwarelösung für AWS IoT Greengrass oder EdgeIQ. Alle unsere verlässlichen und langlebigen PCs werden auf Bestellung gefertigt. Sie brauchen ein internes 4G-Modem für die Fernkonnektivität, serielle Anschlüsse für die Kommunikation mit älteren Geräten oder zusätzliche Funktionen? Dann sind Sie bei uns genau richtig.

Jetzt ansehen: unser OnLogic Live – IQ im Edge mit AWS

Wir haben unsere Partner von EdgeIQ und Amazon Web Services (AWS) eingeladen, um über die Herausforderungen der modernen Fabrik zu sprechen. Die Verwaltung dutzender, hunderter oder sogar tausender Geräte am Edge ist möglich. Mit IoT-Orchestrierungslösungen am Edge und in der Cloud können Sie Gerätenetzwerke jeder Größe in einer einzigen Oberfläche verwalten. Das Event war informativ und unterhaltsam. Sie können das Video hier jederzeit abrufen.

OnLogic Live: IQ at the Edge with AWS - link to watch on demand

OnLogic Live On Demand ansehen

Bereit, Ihre Geräte im Edge mit AWS Greengrass zu verbinden? Kontaktieren Sie noch heute unser technisches Verkaufsteam oder erkunden Sie unseren Online-Shop.

Hinweis: Wir haben diesen Blogbeitrag ursprünglich am 10. September 2020 veröffentlicht. Wir haben den Inhalt am 13. Mai 2021 aktualisiert.

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About the Author: Cole Wangsness

Cole is the leader of strategic partnerships at OnLogic. He works to enable the technologies that customers use to solve problems today and in the future. When not working, he enjoys training his dog (she's 9, but he tries anyways).
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